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　早期的倍 加 信 車 牌 識 別技術存在著諸多的局限性,比如雨雪天氣、夜間識別率降低,角度傾斜識別效果差,倍 加 信 車 牌 識 別種類少等。很多車主因為這樣或那樣的原因不得不被堵在家門口或景區(qū)門口,只能等待人工解決,可以說是非常糟心了。
　　不穩(wěn)定的實際場景識別準確率阻止了倍 加 信 車 牌 識 別走向大市場的腳步,想要獲得市場的認可,想要被更多的領域接納,倍 加 信 車 牌 識 別算法須得更加進步才行。
　　為擴大倍 加 信 車 牌 識 別應用領域,廈門云脈技術深入專研倍 加 信 車 牌 識 別技術,在提高識別效率的同時,實現(xiàn)多類型車牌的連拍和批量識別,夜間、雨雪天氣燈因素對識別準確率的影響大大降低。
　　據(jù)了解,云脈倍 加 信 車 牌 識 別速度快,平均識別時間少于3秒;識別率高,字符識別率大于98%;可以對所得圖像進行快速識別,自動捕捉車牌信息并分類至正確字段;支持批量針對車牌進行分組轉移,對護照分門歸類管理和分享。
　　云脈倍 加 信 車 牌 識 別技術應用,大大提高倍 加 信 車 牌 識 別效率,助力建設無人值守智能停車場,解決停車場管理難題,優(yōu)化停車場管理服務,營造良好效率的停車環(huán)境。
　　倍 加 信 車 牌 識 別技術作為現(xiàn)代車輛管理的核心技術之一,不可能只在停車場一角發(fā)光發(fā)熱。除了生活區(qū)景區(qū)停車場,道路交通管理、加油站管理等領域對倍 加 信 車 牌 識 別技術的應用也是有目共睹的。
　　為方便廣大開發(fā)者,降低開發(fā)門檻和開發(fā)成本,云脈OCR SDK開發(fā)者平臺開放倍 加 信 車 牌 識 別API接口,支持Java、C++、C、object pascal及 objective-C等多種語言,開發(fā)者可根據(jù)實際需求,自由接入。
　　目前,目前云脈倍 加 信 車 牌 識 別技術已經(jīng)服務于保險移動查勘、公安交警移動警務通、智能門禁建筑等行業(yè),協(xié)助解決交通管理和停車場管理,提高車主出行服務體驗。廈門云脈堅持OCR技術應用研究,不斷開辟全新的應用領域。